fa برآورد شایستگی زیستگاه جنس Alosa در دریای‌خزر با روش تشخیص الگو (PATREC) و داده‌ حضور تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="punctuation-wrap:simple"><span style="vertical-align:baseline"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در بسیاری از روش‌های ارزیابی زیستگاه به داده فراوانی موجود زنده نیاز است. این داده‌ها برای بسیاری از گونه‌ها در دسترس نیست. از طرفی داده‌های حضور گونه‌ها در سایت‌های اینترنتی موجود می‌باشد که خود بر اساس تحقیقات انجام شده روی گونه‌هاست. در مطالعه حاضر از روش </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt"><span style="color:black">PATREC</span></span></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">برای تعیین شایستگی زیستگاهی دریای‌خزر برای جنس </span></span></span></b><b><i><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span style="color:black">Alosa</span></span></i></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">استفاده شد. روش </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt"><span style="color:black">PATREC</span></span></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">نیاز به داده فراوانی به‌منظور محاسبه احتمال قبلی بیزین دارد. در این مطالعه با مدل لجستک و داده‌های محیطی که از طریق سنجش از راه دور تهیه شده بودند به یافتن رابطه بین حضور این جنس و عوامل محیطی اقدام شد. از مدل برای پیش‌بینی احتمال جنس </span></span></span></b><b><i><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt"><span style="color:black">Alosa</span></span></i></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">در دریای‌خزر و محاسبه احتمال قبلی استفاده شد. برای تعیین زیردامنه هر یک از عوامل محیطی از رگرسیون خطی تکه‌ای استفاده گردید. درنهایت بر اساس روش </span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt"><span style="color:black">PATREC</span></span></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">میزان شایستگی دریای‌خزر برای این جنس 66/0 برآورد شد. می‌توان این روش را برای سال‌های مختلف انجام داده و تغییرات روند شایستگی اکوسیستم دریای‌خزر در طول زمان را موردبررسی قرار داد. </span></span></span></b></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:10.0pt">In many habitat evaluation methods, the abundance data are used. Such data are not available for many species. However, there is some website that provides the presence data of species that are based on the studies made. The present study used the PATREC method to estimate the habitat suitability of the Caspian Sea for the genus&nbsp;<em><span style="color:#0e101a">Alosa</span></em>. The PATREC method needs abundance data to calculate the prior probability. We used a logistic model and environmental data collected using the satellite remotely-sensed method to find a relationship between the presence of the genus and environmental factors. The model used to predict the presence probability of the genus. The piecewise linear regression was used to find the subrange of the environmental factors. The PATREC method calculated the suitability of the Caspian Sea for the genus&nbsp;<em><span style="color:#0e101a">Alosa</span></em>&nbsp;as 0. 66. Such a method can be used for the data of some years to investigate the temporal trend of habitat suitability. </span></span></span></span> دریای‌خزر, Alosa, PATREC, شایستگی زیستگاه, سنجش از راه دور Caspian Sea, Alosa, PATREC, Habitat Suitability, Remote Sensing. 61 70 http://jair.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-232-4&slc_lang=fa&sid=1 Hadi Poorbagher هادی پورباقر 10031947532846007806 10031947532846007806 Yes Dept. of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران Sohail Eagderi سهیل ایگدری agharaei551@uoz. ac. ir 10031947532846007807 10031947532846007807 No Dept. of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران