fa برازش فراوانی دو ماهی کفزی Paracobitis hircanica و Neogobius fluviatilis با استفاده از رگرسیون فازی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify;"><span b="" lang="FA" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000">آگاهی از نیازهای بیولوژیکی موجودات آبزی در رودخانه های دائمی برای حفاظت از تنوع زیستی در اکوسیستم های رودخانه ای ضروری است. دانش زیستگاه شامل استفاده از مدل هایی برای برآورد ویژگی‌های خاص از ساختار بدنی رودخانه ها با روش های ساده و دقیق است. مدل رگرسیون فازی برای دو ماهی بومی ، </font></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">Paracobitis hircanica</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">و </font></span></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">Neogobius fluviatilis</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">در رودخانه زرین گل در شمال ایران مورد بررسی قرار گرفت. </font></span></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">P.hircanica</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">و </font></span></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">N.fluviatilis</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">در استفاده از </font></span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">mesohabitat</font></span><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">با هم همپوشانی داشتند ، هر دو ماهی خیزاب را به بخش عمیق ترجیح دادند. تجزیه و تحلیل های بیشتر بر اساس رگرسیون چند گانه نشان داد که فراوانی ماهی به طور قابل توجهی با پوشش گیاهی ساحلی و بستر برای </font></span></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">P.hircanica</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">در ارتباط بود ، اما عمق آب ، عرض جریان ، سرعت ، و دبی برای </font></span></span><i><span dir="LTR" new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">N.fluviatilis</font></span></i><span b="" nazanin="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font><span lang="FA"><font color="#000000">در ارتباط است. نتایج به دست آمده نشان داد که رگرسیون فازی می تواند یک روش مکمل یا جایگزین مناسب برای رگرسیون آماری باشد هنگامی که رابطه بین متغیرها مبهم باشد یا به دلیل خطاهایی در ساختار معادله رگرسیون وجود داشته باشد. نتیجه نشان داد که ترکیب بسترهای مختلف برای همزیستی این دو ماهی کفزی مناسب است. همچنین اطلاعات مهمی برای مدیریت زیستگاه و مهندسی اکولوژیک رودخانه های کوهستان در ایران ارائه می دهد.</font></span></span></p> <span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">Knowledge of biological requirements of aquatic organisms in perennial rivers is necessary for protection of biological diversity in riverine ecosystems. Habitat knowledge includes using models for estimating specific properties from physical structure of rivers by simple and accurate methods. </font></span><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">Fuzzy regression model was investigated for two common endemic and benthic fishes, </font><i><font color="#000000">Paracobitis hircanica</font></i><font color="#000000"> and </font><i><font color="#000000">Neogobius fluviatilis</font></i><font color="#000000">, in Zarin Gol River of northern Iran.</font></span><i><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000"> P.hircanica </font></span></i><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">and</font></span><span calibri="" style="line-height: 107%; font-family: "><font color="#000000"> </font></span><i><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000">N.fluviatilis</font></span></i><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000"> overlapped in mesohabitat use, both fish preferred riffle to pools. Further analyses based on stepwise multiple regressions showed that fish abundance was significantly correlated with riparian vegetation and substrate for </font><i><font color="#000000">P.hircanica</font></i><font color="#000000">, but correlated with water depth, stream width, velocity, and discharge for </font><i><font color="#000000">N.fluviatilis</font></i><font color="#000000">.</font></span><span new="" roman="" style="line-height: 107%; font-family: " times=""><font color="#000000"> The obtained results showed that fuzzy regression can be an appropriate complementary or alternative method for statistical regression when the relationship between the variables is vague or there are errors due to vagueness in regression equation structure. The result recommends that the various substratum compositions may have accounted for the co-existence of these two benthic fishes. It would also provide important information for habitat management and ecological engineering of mountain rivers in Iran.</font><b><font color="#000000"> </font></b></span> اعداد فازی , برنامه نویسی خطی , رگرسیون فازی , ماهیان کفزی Fuzzy numbers, linear programming, Fuzzy regression, Benthic fishes 18 36 http://jair.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-179-3&slc_lang=fa&sid=1 mohammad Gholizadeh محمد قلی زاده gholizade_mohammad@yahoo.com 10031947532846005829 10031947532846005829 Yes Gonbad University دانشگاه گنبد Saeid Tomaj سعید توماج ab.toomaj@gmail.com 10031947532846005830 10031947532846005830 No Gonbad University دانشگاه گنبد Raheleh Motamedi راحله معتمدی gh.model09@gmail.com 10031947532846005831 10031947532846005831 No Gonbad University دانشگاه گنبد