RT - Journal Article T1 - Fitting of two benthic fishes abundance Paracobitis hircanica and Neogobius fluviatilis Using Fuzzy Regression JF - gnbd-jair YR - 2020 JO - gnbd-jair VO - 8 IS - 2 UR - http://jair.gonbad.ac.ir/article-1-685-fa.html SP - 18 EP - 36 K1 - Fuzzy numbers K1 - linear programming K1 - Fuzzy regression K1 - Benthic fishes AB - آگاهی از نیازهای بیولوژیکی موجودات آبزی در رودخانه های دائمی برای حفاظت از تنوع زیستی در اکوسیستم های رودخانه ای ضروری است. دانش زیستگاه شامل استفاده از مدل هایی برای برآورد ویژگی‌های خاص از ساختار بدنی رودخانه ها با روش های ساده و دقیق است. مدل رگرسیون فازی برای دو ماهی بومی ، Paracobitis hircanica و Neogobius fluviatilis در رودخانه زرین گل در شمال ایران مورد بررسی قرار گرفت. P.hircanica و N.fluviatilis در استفاده از mesohabitat با هم همپوشانی داشتند ، هر دو ماهی خیزاب را به بخش عمیق ترجیح دادند. تجزیه و تحلیل های بیشتر بر اساس رگرسیون چند گانه نشان داد که فراوانی ماهی به طور قابل توجهی با پوشش گیاهی ساحلی و بستر برای P.hircanica در ارتباط بود ، اما عمق آب ، عرض جریان ، سرعت ، و دبی برای N.fluviatilis در ارتباط است. نتایج به دست آمده نشان داد که رگرسیون فازی می تواند یک روش مکمل یا جایگزین مناسب برای رگرسیون آماری باشد هنگامی که رابطه بین متغیرها مبهم باشد یا به دلیل خطاهایی در ساختار معادله رگرسیون وجود داشته باشد. نتیجه نشان داد که ترکیب بسترهای مختلف برای همزیستی این دو ماهی کفزی مناسب است. همچنین اطلاعات مهمی برای مدیریت زیستگاه و مهندسی اکولوژیک رودخانه های کوهستان در ایران ارائه می دهد. LA eng UL http://jair.gonbad.ac.ir/article-1-685-fa.html M3 10.29252/jair.8.2.18 ER -